A / B测试

问题解决方案访谈

A / B测试是一种众所周知的方法,可以比较提供的不同版本和测试哪个版本或功能最佳。通常,不同的报价变体显示到属于同一客户段的组,然后根据他们的吸引力进行比较。

A / B检测是一种吸引人的实验,可以测试各种不同的解决方案相关的假设;虽然最广泛的使用是优化您的网站或通讯进行转换,但该测试格式也可用于分析不同价值主张或提供组合的吸引力。在这种格式中,您的测试组被分成两个随机组。每个组接收您想要测试的一种变体,同时呼吁采取行动,以便他们需要遵循以表达他们的兴趣。在测试结束时,您将分析每个变体的有效性转换测试参与者遵循呼叫采取行动。

有用的提示

Tipps.

获得足够大的群体:A / B测试是统计实验工具。因为它为您提供重大答案,参与者的池需要足够大。要了解所需的样本大小,您必须设置基线转换率和最小可检测效果,这意味着您愿意通过测试检测的最低改进。使用此工具计算特定情况中的意思。

细分您的受访者:执行A / B测试时,尝试在受访者中尽可能多地收集信息。您可以在测试之后将此数据用为段,看看,该段的段特别良好地工作。这有助于您更好地了解您的结果并识别早期采用者

简单:为了了解什么触发转换的变化,两个变体需要完全不同或非常相似。否则,转换改变为什么会有模糊性。

结合其他格式:A / B测试需要与其他测试格式一起使用,例如着陆页(在线)传单原型要么(188金宝搏亚洲登录欢迎您博客)帖子。要获得正确的牵引力并找到测试参与者,可以将其与之相结合在线广告

Kiva.org是一家非营利性贷款公司进行了A / B检验,以提高首次访客的捐款人数。他们A / B测试了他们的网站,没有关于借款人的额外信息,发现捐款展示了11.5%时,他们展示了这一附加信息。
基韦

如何指导

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准备要测试的选项。识别和招募参与者。为互动设立成功措施。

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将您的参与者分为两组,让每个小组只看到一个变体(在线或有原型的人)。测量测试期间的成功和反馈。

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处理结果并决定是否再次运行测试,更改选项或继续使用一个版本。

工具和指南

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快来了。

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