由于技术，世界正在变得越来越互联，并且像一个村庄一样紧密联系。事物互联网（物联网）正在朝着一种经济的经济作用，其中产品，流程，机器和算法自主地满足客户，生产商品和服务并创造业务价值。188金宝搏亚洲目前，网络 - 物理系统，如机器人，自主车辆，物流系统和自动化生产系统都在主导大型制造大厅。仍然需要少数人来监督监控系统。这种趋势的利用不会在银行，保险或办事处停止。我们需要在执行前一秒钟考虑的每个认知任务都可能已经将其外包给今天的AI。这将在不久的将来加速到更复杂的任务。

2025年达到约1260亿美元的美国美元全球人工智能（AI）软件市场预测未来几年迅速增长（刘，2020年）。

基于2018年至2030年的统计数据（亿美元）（亿美元）：

• Rob-Advisor（2550亿美元的市场）

• 自治车（870亿美元）

• AI分析（700亿美元）

• 物流，包装和材料（310亿美元）

定义 - 人工智能是什么？

根据这一点英国牛津民用词典，人工智能（AI）可以被定义为能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和开发，例如语言之间的视觉感知，语音识别，决策和转换。然而，谈论AI的诞生可以在Alan Tying Rispeded的时候回到1950年计算机械和智力。在他的论文中，图灵问了以下问题：“可以机器思考吗？”在这个问题之后，他开发了现在荣誉的“图灵测试”。该测试旨在消费者的接收角度，以评估机器能够表现出相当于或无法从人类中脱节的智能行为的能力。

例如。如果C当他/她与人类与聊天机BOT交谈时不知道，那么已经通过了图灵测试。高度辩论，它仍然是AI历史的重要组成部分以及持续的测试AI的概念。

人工智能的类型 - 弱ai与强壮ai

AI可以分类为弱AI - 也称为狭窄的AI或人工狭隘的智能与强壮的AI - 也称为一般/超级AI，人工综合情报和人工超级智力（IBM，2020年）。弱ai.指定培训和专注于执行特定任务的AI。例如，可以在掌握播放国际象棋时指定弱ai，但不能将该智能转移到另一个域。弱AI可以在今天的AI中找到，因为它使Apple的Siri，Amazon的Alexa，IBM Watson和自主车辆等应用程序。强壮AI.另一方面，是一种理论形式的AI，其中机器将智能等于人类;它会有一种自我意识的意识，有能力解决未来的问题，学习和计划。它成为了超级AI.当它在几个域中的人类比人类更聪明时它会超越人类能力。考虑到，强大的AI尚未完全是一个完全理论上的概念，今天没有用例，研究人员实际上探讨了可能性。在外表，智力和能力方面，强大的AI可以作为完美的人形机器人。

遇见索菲亚，今天最先进的人形或更具体地说的牙龈：

人类将留下什么？

很多。随着创新研究表明，每项新技术都会创造新的就业机会，我们今天不了解。AI的示例是歧管：

• 需要个性设计师，为像Siri和Alexa这样的个性创建AI架构。他们将这些虚拟助手的图像设计给用户。

• AI作家为AI创建一个角色，使其成为尽可能的人类。最后，这提供了将情绪投入到算法中的机会，并在机器和人类之间建立信任关系。

• 情报伦理学家评估AI及其关系符合社会的道德规范。谷歌一直在启动伦理框架，以在2018年引导军事AI。新任务也与开放问题有关：如果机器有权？当Elon Musk建议时，我们应该将AI芯片植入人类吗？Neuralink.项目？

• AI教练训练并教授AI平台成为自主。教练必须为学习和上升的重要数据流提供算法。通过这样做，AI教练使机器能够在学习自我完善的过程中。

• 个人数据经纪人分析其收集的数据，并负责将其转售给生态系统中的兴趣公司。

AI的机会

更多的工作和企业将从相关的业务的机会中出现。然而，这种转变的速度将比到目前为止经历的任何过渡性速度迅速。因此，尽管预期的一项新工作岗位，我们将面临许多发达经济体的结构失业。原因是显而易见的：不是每个失去工作的保险销售人员都能够成为AI设计师。

如何准备这些变化？

新的经济将需要更多技术技能。不是每个人都需要能够编写代码，但业务领袖和创新者需要了解基本机制，以便评估这些机会并相应地转变他们的业务。此外，员工需要更多的社交技能和同理心 - 一台机器可以尝试模仿但不能完全交付。人类工作的未来是挑战，有趣，有趣的同时。

如果您想对人工智能交换您的思想及其对您的商业模式的影响 -在BMI Lab的首席执行官Georg Von der Ropp伸手可及。188金宝搏beat进不了